Kubernetes 资讯
1、容器正流行，Serverless 未成熟
云计算公司 DigitalOcean 近日发布了 2018 年 6 月 Currents 云计算季度报告，该报告对全球 5000 名行业专业人士进行调查。该报告显示，49％ 的开发人员正在使用容器。 但小型公司容器采用率只有 35％。比起 Kubernetes，小型公司更愿意使用 Docker Swarm ，但 Kubernetes 仍占 42％ 的份额。 此外，52％ 的容器用户表示他们尚未使用容器管理平台。
调查结果显示 Serverless 依然处于初期阶段，只有 50％ 人员表示对该技术理解深刻，另外 50％ 表示并不理解。报告还显示年龄也会影响人们使用 Serverless 。18-24 岁的用户表示，他们面临的最大挑战是过于依赖第三方供应商。而 55-64 岁的受访者表示更关心迁移的复杂性。
2、RedHat 推出 OpenStack 第 13 版
近日，RedHat 公司推出 OpenStack 第 13 个版本。新版 OpenStack，RedHat 配备了标准 3 年维保，企业可以选购延长 2 年维保。RedHat 利用今年 3 月推出的新功能 Fast foward upgrades，在新版本中改善 OpenStack 过去较难升级的痛点。RedHat 表示，利用容器技术，打包 RedHat OpenStack 并且进行部署，可以简化 OpenStack 更新的步骤。现在使用 RedHat OpenStack 第 10 版本的企业，即可通过 Fast foward upgrades，将平台更新至第 13 版。
新版 OpenStack 也大力拥抱容器技术，该公司表示，现在该平台所有的系统服务都已经容器化。这也代表，储存、网络、运算及其他系统组件，都可以实现自动伸缩、维护，而系统部署、更新的工作也可变得更快速。利用容器技术，OpenStack 变得更加灵活。此外，OpenStack 加强与 OpenShift、云端超融合产品线整合，提供容器式的开发、部署平台，还具备可扩充混合云的功能。
3、PaddlePaddle 3.0 发布
7 月 4 日，在百度 AI 开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度大脑宣布 PaddlePaddle 升级至 3.0 版本。全新亮相的 PaddlePaddle 3.0 由核心框架 PaddlePaddle Fluid、PaddlePaddle Serving、PaddlePaddle Mobile，以及零门槛的快速应用平台 EasyDL、AutoDL 网络平台自动化设计以及 AI Studio 在线实训平台组成。
PaddlePaddle Fluid 包括训练与预测两部分。在训练部分，PaddlePaddle Fluid 可以通过支持提供丰富的满足常见主流模型搭建需求的 API，支持广泛的模型搭建，并开放了部分训练好的常用模型。训练 Runtime 可以满足各类型的模型训练需求，支持 CPU/GPU 多种硬件、多线程训练、分布式同步、异步训练 Kubernetes 等集群。
4、CloudBees Core 与 Azure K8S 服务整合
持续集成工具 Jenkins 背后的开发商 CloudBees，近日宣布企业版 Jenkins 服务 CloudBees Core，正式与微软 Azure Kubernetes 服务整合。CloudBees 表示，当今企业开始拥抱微服务、容器技术，开发、部署云原生应用。目前 Kubernetes 成为最多人使用的容器调度工具，不过要安装、维护该工具，也需要相当程度的专业知识，因此该公司的策略是与提供 Kubernetes 服务的 Azure 合作，让企业用户在代管环境执行 Kubernetes，利用该环境原生的命令列界面，安装 CloudeBees Core，开发者随时可以开发流程中导入 CI/CD 工作。
CloudBees 解释，当企业在 AKS 环境部署 CloudBees Core 后，该工具提供开发者自助式 CD 服务，该公司也宣称，只要这一套解决方案，就能让所有的老旧应用、云原生应用都整合到 CD 工作流程中。而 Jenkins Master 及 Jenkins Agent 也会自动水平伸缩，调整至符合企业 IT 环境需求的规模。
AI 资讯
1、全国人工智能企业达 4040 家
人工智能企业于 2015 年到 2016 年呈现爆发性增长，截至 2018 年 5 月 8 日，全国人工智能企业共计 4040 家，中关村成为我国人工智能创新的高地。6 月 30 日，北京市经济和信息化委员会软件处副处长尤靖，代表该委员会首次发布《北京人工智能产业发展白皮书》。
据了解，全国 4000 多家人工智能企业中，北京人工智能企业达到 1070 家，占比 26%；全国获得风险投资的人工智能公司合计 1237 家，其中有 431 家在北京，占比 35%；北京有 56.9% 的人工智能企业融资阶段处于 A 轮之前，表明超半数以上仍处于初创期，具有创新发展潜力。白皮书指出，北京排名前五的人工智能优势领域分别为智慧医疗、智慧家居、智慧城市、智慧零售和无人驾驶。天坛医院、北京协和医院等在探索智慧医疗方面走在全国前列；小米音响、京东丁东音响成为市场广受欢迎的智能家居产品；智慧零售涌现了京东、美团、便利蜂等各具特色的零售企业。
2、阿里推出 AI 服饰店
7 月 4 日，阿里在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店—— “FashionAI 概念店”，FashionAI 概念店外貌与普通门店没有差异，用户通过扫描淘宝 ID，绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意轻轻拿起任何一件衣服，货架边的“镜屏”就会感应到商品信息，给出若干种搭配选择。
镜屏上的搭配还将高度呈现“个性化”，消费者曾经购买过的衣服、鞋子、配饰都能够呈现在镜屏上。在 FashionAI 概念店，消费者只要在镜屏上选择尺码、型号，点击“试衣”，便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中，并由售货员进行捡货。在每个试衣间，消费者都将拥有一块触摸屏试衣镜，无论是加购、还是更改尺码、更改颜色，都可以点击试衣镜完成。试完衣服后，消费者可以直接完成扫码购买，选择在店提货，或快递到家。